반응형 dataframe2 [TODO] Pandas_DataFrame - 2 Pandas_DataFrame - 1에서 활용했던 movie dataframe을 이용하여 TODO를 진행한다 # 1. 정수형(int64) 컬럼만 조회df.select_dtypes(include='int64')어떤 기능을 써야 할지 강사님의 자료를 보고 알 수 있었다.바로 select_dtypes를 사용해야하는데 데이터의 타입(자료형)을 기준으로 열을 골라낼 때는 select_dtypes() 메서드를 사용하게 된다.그런데 문제에서는 데이터 중 정수형 컬럼만 조회하라고 했으니 괄호 치고! 그 안에 포함을 해야하는 include = 'int64'을 진행해주면 타입을 조회하면서 include를 통해 특정 타입을 조회할 수 있게 된 것이다. # 2. 정수형(int64)과 실수형(float64) 타입을 제외한 컬.. 2026. 5. 4. [TODO] Pandas_DataFrame - 1 ### TODO- `data/movie.csv` 을 DataFrame으로 읽은 뒤 다음 문제를 푸세요.import pandas as pd # 판다스 도구를 불러옵니다.df = pd.read_csv('data/movie.csv') # csv 파일을 읽어서 'df'라는 이름의 표로 저장합니다.df.head() # 데이터가 잘 들어왔는지 위에서 5줄만 확인해 봅니다.만약에 뒤에 5줄을 보고 싶다면 df.head()가 아니라 df.tail()로 입력한다.() 안에 아무 숫자도 적지 않으면 Default 5줄이 나타난다.이렇게 해서 28열이 출력되었다. # 1. director_name 컬럼의 값들 조회df['director_name']문제에서는 director_name을 컬럼 값을 조회하라는 문제이다... 2026. 5. 4. 이전 1 다음 반응형